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데이터 과학, 머신 러닝 관련 작업을 유용하게 할 수 있는 아나콘다 (Anaconda) 및 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 에 대한 자세한 사용법을 소개드립니다. 특히 파이썬을 공부하신 분들이 한 걸음 더 나아갈 수 있는 필수 도구이니 절대 놓치지 마세요! * 파이썬 활용편 5번째 주제인 [데이터 분석 및 시각화] 강의에서는 주피터 노트북을 통해 실습이 진행되므로 본 영상을 반드시 학습해주세요. [ 학습 내용 ] 1. 아나콘다 소개 2. 환경 설정 3. 주피터 노트북 사용법 4. 주요 단축키 5. 마크다운 문법 6. 데이터 시각화 예제 (matplotlib, pandas) 7. 이미지, 영상 삽입 8. 파일 Export [파이썬 기본편 6시간 강의] 파이썬은 다양한 활용 분야가 있는 인기 최고의 프로그래밍 언어입니다. 수많은 컴퓨터 교육 기관에서 가르치고 있으며 학생들도 배우고 있지요. 여러분의 가치를 훨씬 높일 수 있는 필살기, 이미 200 만 조회수를 훌쩍 뛰어 넘은 무료 강의로 지금 바로 시작하세요 ! 바로가기 : 🤍 Designed by freepik, pexel, pixabay : 🤍 : 🤍 : 🤍
python 데이터분석을 위한 코딩 에디터인 주피터노트북 사용법 강의입니다 설치시 사용자 계정은 영문이어야 됩니다. 설치관련 질문하시기 전에 구글에 검색하시면 대부분 더 쉽게 해결되십니다. 더보기를 누르시면 강의관련 모든 자료를 얻을실수 있습니다 아나콘다 다운 페이지 링크 🤍 아나콘다 설치 자세한 영상 링크(윗 영상이 부족할때) 🤍 00:00 인트로 00:24 아나콘다 설치하기 01:11 주피터노트북 실행하기 02:12 셀단위로 입력및 실행해보기 03:01 데이터프레임 출력해보기 03:47 print 없이 변수출력 04:01 실행순서및 전체reset 05:05 삽입및 삭제등의 여러 단축키 소개 05:44 저장 및 copy 05:58 !로 터미널창 사용 06:25 탭과 ??로 함수 자동완성및 메뉴얼 보기 변수지정코드 import pandas as pd pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], columns=list("ABC")) df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], columns=list("ABC"))
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안녕하세요 :) 이번 영상에서는 파이썬 실습에 사용되는 편집기인 jupyter notebook 사용법에 대해서 같이 보려고 해요. jupyter는 jupyter notebook, jupyter lab이 있습니다. jupyter lab은 jupyter notebook의 진화된 버전입니다. 그래서 jupyter lab이 출시되었을 때도 jupyter’s Next-Generation이라는 이름으로 나왔었습니다. 1년 전만 하더라도 jupyter lab이 자바스크립트 코드가 잘 실행이 안 된다든지 여러 가지 문제들이 있었는데 요즘에는 그런 문제들이 많이 보완되었습니다. jupyter lab은 여러 탭으로 나눠 쓸수도 있고 화면을 분할해서 쓸수도 있습니다. jupyter notebook은 화면 분할 기능은 되지 않고 하나의 노트북이 하나의 브라우저로 열립니다. 브라우저를 여러 개 열어놓고 쓰는 게 번거롭다면 jupyter lab 은 하나의 브라우저에 여러 탭을 통해서 여러 개의 jupyter notebook을 열어 볼 수 있습니다. jupyter notebook은 브라우저 마다 따로 창이 열립니다. # 주피터 노트북 사용법 * Shift + Enter 키를 누르면 셀이 실행되고 커서가 다음셀로 이동합니다. * Enter 키를 누르면 다시 편집상태로 돌아옵니다. * ESC 키를 누르고 * a 키를 누르면 위에 셀이 추가됩니다. * b 키를 누르면 아래에 셀이 추가 됩니다. * dd 키를 누르면 셀이 삭제됩니다. * m 키를 누르면 문서 셀로 변경됩니다. * y 키를 누르면 코드 셀로 변경됩니다. ## 마크다운(Markdown)이란? * 코드와 함께 문서화를 하실 수 있습니다. * 문서화를 할 수 있는 `문법`입니다. ``` 여러 줄의 설명을 줄바꿈으로 쓰고자 할 때 ``` 👉 페이스북 : 🤍 👉 인스타그램 : 🤍 * 아래 URL과 쿠폰코드로 할인금액으로 수강하실 수 있습니다. ———————————————— 모든 유료 강의 쿠폰코드 👉 🤍 ———————————————— 🌱 인프런 📈 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 🔎 전체 보기 👉 🤍 ( 쿠폰코드: 3083-a12fb4ddd2d4 ) 🌱 인프런 📊 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 💻 전체 보기 👉 🤍 (쿠폰코드 : 3084-4e27fa1575a4 ) 🌱 인프런 📝 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기⚡️ 전체 보기 👉 🤍 (쿠폰코드 : 3085-6040d593c7e9 ) 🌱 인프런 📚 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리 👉 🤍
주피터 노트북 (Jupyter Notebook)은 머신러닝과 데이터 사이언스에서 많이 사용되는 툴입니다. 파이썬 코드를 라인 별로 실행하고 그에 따른 챠트, 이미지, 비디오를 이쁘게 보여주고, 복잡한 공식도 간결하게 마치 수학책처럼 보여줘서, 개발 IDE에 능숙하지 않은 사람들에게 복잡한 파이썬 코드를 코드 블럭 별로 실행 및 설명하며 아이디어를 공유할 수 있습니다. 이번 강좌에서는 가장 유용하게 쓰이는 팁들을 알려드립니다. 제가 만든 모든 머신러닝 관련 영상은 아래 재생목록에서 쉽게 찾으실 수 있습니다. 🤍
Python 코딩을 위해 많이 사용되는 Jupyter notebook 사용법을 설명드립니다. Python을 처음 입문하는 분들을 위해 만들어진 초급편이며, Jupyter notebook이란 무엇인지 기본적인 개념과, 사용법을 설명드립니다.
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✔️빅데이터 입문자를 위한 눈높이 교육! ✔️주피터 노트북 사용법과 주피터 내 기능들 소개! PPT다운로드 받기: 🤍 #국비교육 #빅데이터 #IT교육 #SW교육 어디서 배울까 고민마시고 기초부터 탄탄하게 배워서, 취업까지! . 👉스마트인재개발원에서 교육받으세요! #광주 #전남 #취업 #국비지원 #IT #스마트인재개발원 #꿀팁 #광주대 #호남대 #조선대 #전남대 #대학생 #취준생 #교육 #강의 #일상 #공유 #고민 #스마트 #sw #국비 #it교육추천 #스터디 #대외활동 #동아리 #파이썬
자 이제 주피터 노트북도 비주얼스튜디오코드에서 사용하세요. 파이썬으로 데이터사이언스를 공부 하시는 분들은 아나콘다를 많이 설치하죠. 저도 설치해서 사용하고 강의에도 사용했습니다. 아나콘다를 설치하는 여러 이유가 있는데 그중에서 대표적인 이유가 주피터 노트북 이라고 하는 능동형 대화형 인터프리터를 사용하기 위해서입니다. 이렇게 프로그램파일을 .PY 파일로 만들어 컴파일할 뿐만 아니라 주피터 노트북도 비주얼스튜디오코드에서 같이 사용하면 좋지 않나라는 생각을 하게 되죠. 예 가능합니다. 바로 이 강의에서 설명이 나오고 있어요.
Jupyter Notebook(.ipynb) 파일을 블로그 콘텐츠로 변환해 주는 변환기를 사용해서 1분 안에 마크다운(.md) 형식의 블로그 콘텐츠로 변환해 보세요! - 변환기 링크: 🤍 #주피터노트북 #마크다운 #깃헙블로그 - 텐서플로우 자격증 취득 강의: 🤍 테디노트(깃헙 블로그) : 🤍 머신러닝 혼자서 스터디 : 🤍
주피터 노트북이란 오픈소스기반의 웹플랫폼으로 파이썬을 비롯한 다양한 프로그래밍언어로 코드 작성 및 실행하는개발 환경을 말함다.
✔️빅데이터 입문자를 위한 눈높이 교육! ✔️파이썬의 개요부터 설치와실행 까지! PPT다운로드 받기: 🤍 #국비교육 #빅데이터 #IT교육 #SW교육 어디서 배울까 고민마시고 기초부터 탄탄하게 배워서, 취업까지! . 👉스마트인재개발원에서 교육받으세요! #광주 #전남 #취업 #국비지원 #IT #스마트인재개발원 #꿀팁 #광주대 #호남대 #조선대 #전남대 #대학생 #취준생 #교육 #강의 #일상 #공유 #고민 #스마트 #sw #국비 #it교육추천 #스터디 #대외활동 #동아리
본 영상은 라이브로 찍은 아나콘다와 주피터 노트북 실행 오류 해결 영상입니다. 관련 강의 리스트는 다음 사이트에서 참고하실 수 있습니다. 🤍 해시태그: 주피터 노트북,아나콘다,실행 오류,주피터 노트북 실행 오류,아나콘다 실행,주피터 노트북 실행
컴퓨터 프로그래밍 언어 파이썬 입문 수업입니다. 이런 내용을 다루고 있습니다. 1. 프로그래밍 공부방법 2. 설치 3. 실행 4. 문자, 숫자, 리스트 데이터 타입 5. 메뉴얼 보는 법, 검색하는 법 6. 변수 7. 디버깅 8. 입력과 출력 9. Pypi & pip 프로그래밍 네이티브가 되는데 필요한 최소한의 내용을 담기 위해서 노력했습니다. 총 18개의 동영상으로 이루어진 1.5시간 분량의 수업입니다. 아래 주소에서 전체 수업을 볼 수 있습니다. 🤍 아래 주소에서는 소스코드까지 포함한 전체 수업을 볼 수 있습니다. 🤍 생활코딩에 대해서 더 자세히 알고 싶다면 아래 주소를 참고해주세요. 🤍
[홍정모의 파이썬 추월코스] 🤍 [홍정모의 그래픽스 새싹코스 - 파트1] 🤍 *강의노트는 아래 링크를 통해서 받으실 수 있습니다. 🤍 🔶 주요 커리큘럼 1. 재밌게 시작하기 - 문법은 몰라도 파이썬은 쫌 해요 - 수학 없이 딥러닝 써보기 - 스크립트 모드에서 웹캠 켜보기 2. 파이썬의 기본 요소들 - 파이썬 문법의 핵심 요소들 - 거북이로 그림 그리기 - 자료형, 변수, 문자열, 다양한 자료구조, 조건문, 반복문 등 3. 든든한 기초 만들기 - 전설의 별찍기 문제 - 엄선한 연습문제 세트 - 날짜와 시간, 난수, 리스트 컴프리헨션 4. 인공지능과 대화하기 - 음성 인식과 예외 처리 - 음성 비서 만들기 - 대화형 인공지능 5. 데이터와 가시화 - 넘파이(Numpy) 기초 - 팬더스(Pandas)와 데이터사이언스 - 전화번호부 만들기 6. 컴퓨터 비전 - OpenCV 기초 - 가상 광고판 (FFMpeg) - 배경 교체 (딥러닝 사용) - 얼굴, 손 감지 (Face, Hand Detection) 7. 객체지향 프로그래밍 - OOP 소개 - 클래스로 자료형 만들기 - 전화번호부 리팩토링 8. GUI 프로그래밍 - TKinter 기본 - 계산기, 그림판 만들기 - 인스타그램 필터 - PyQT6 소개 9. 게임 프로그래밍 - PyGame 기본 - 스프라이트 애니메이션 - 점프와 충돌, 총알과 사운드 10. 고효율 컴퓨팅 - 멀티쓰레딩 / 멀티프로세싱 - 광추적 가속하기 - 이터레이터와 제너레이터 - 코루틴 11. 인터넷 프로그래밍 - TCP/IP 채팅 프로그램 - 비디오 스트리밍 - 간단한 웹서버 만들기 - Flask 맛보기 12. 딥러닝 기초 - 기계학습 소개, 뉴럴 네트워크 기본 - PyTorch, Tensorflow 소개 - 최신 연구 따라잡기 홍정모 연구소 가입하기(유료 수강생 커뮤니티) 🤍 [홍정모의 따라하며 배우는 C언어] 🤍 [홍정모의 따라하며 배우는 C (모던 C)] 🤍 [홍정모의 게임 만들기 연습 문제 패키지] 🤍
파이썬 1시간만에 끝내기 시리즈에 오신 여러분 환영합니다 🌿 저는 현업 AI 개발자 Jin입니다. 이번 영상에서는 아직 파이썬을 설치하지 않았거나 파이썬 설치에 어려움을 겪고 있는 분들에게 유용한 2가지 툴을 알아봅니다. 바로 Google Colaboratory와 Jupyter Lite인데요, 설치 없이 브라우저에서 파이썬과 주피터 노트북 개발 툴을 사용할 수 있으니 정말 편합니다!
강의자료를 다운로드 받고, 사용자 폴더에 저장하여 주피터 노트북으로 자료를 오픈 할 수 있습니다. 강의자료: 🤍 강의자료에 있는 연습문제와 솔루션을 참고해보세요!
얼마 전에 주피터에서 주피터랩이 나왔습니다. 주피터 노트북의 진화라고 할 만큼 UI뿐만 아니라 새로운 기능이 많이 추가 되었는데요. 드래그앤드롭으로 창을 분할해서 사용하거나 마크다운, CSV, 파이썬 파일을 노트북 상에서 편집하고 저장할 수도 있습니다. 이 비디오에서는 이런 주피터노트북의 진화버전인 주피터랩의 진화한 모습과 기능을 살펴보고 설치에 앞서 온라인 데모 페이지에서 미리 주피터랩을 사용해 봅니다. 🤍 공식문서 : 🤍 Demo : 🤍 👉 페이스북 : 🤍 👉 인스타그램 : 🤍 * 아래 URL과 쿠폰코드로 할인금액으로 수강하실 수 있습니다. ———————————————— 모든 유료 강의 쿠폰코드 👉 🤍 ———————————————— 🌱 인프런 📈 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 🔎 전체 보기 👉 🤍 ( 쿠폰코드: 3083-a12fb4ddd2d4 ) 🌱 인프런 📊 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 💻 전체 보기 👉 🤍 (쿠폰코드 : 3084-4e27fa1575a4 ) 🌱 인프런 📝 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기⚡️ 전체 보기 👉 🤍 (쿠폰코드 : 3085-6040d593c7e9 ) 🌱 인프런 📚 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리 👉 🤍
관련 블로그글 보기 : 🤍 초튜터 구독하기 : 🤍
▶데모신청 및 도입문의 : 🤍 AI 개발을 진행할 수 있는 독립된 작업 공간인 컨테이너에 대한 설명과 컨테이너 생성 후 주피터 노트북 환경에 접속하는 실습 영상입니다. 1) AI분석 환경 (컨테이너) 다양한 라이브러리와 도구를 탑재한 빌트인 이미지들을 통해 최적의 컨테이너 기반 ML 작업 및 실험 환경을 1분 안에 구성 2) Jupyter Notebook (00:29) 웹기반으로 Jupyter Notebook ML/DL환경을 제공하여 사용자가 언제 어디서 쉽게 데이터 분석 및 모델 개발 가능
주피터 노트북 의 개요와 실행, 사용자 환경에 대해 알아 보자. 1. 개요, (🤍 2. 설치 및 실행, (🤍 3. 사용자 인터페이스 4. 간단한 예제 실행
파이썬에 대한 기초 지식부터 작업1유형 마스터를 위한 데이터 전처리 능력까지, 빅데이터 분석기사 실기시험을 위해 꼭 알아야 하는 기초만 이 강의 저 강의에서 쏙쏙 빼다가 공개합니다.(편집자가 직접 공부하려고 만든다는 후문이...) 00. 파이썬이란? 🤍 ▶01. 주피터 노트북 소개 및 설치 ◀ 02. 파이썬 연산자 🤍 03. 파이썬 키워드, 내장함수 🤍 04. 변수 🤍 ////파이썬 고수가 되기 위한 입문서 추천//// [파이썬으로 시작하는 데이터 분석] 데이터 분석을 위한 Python 문법부터 데이터 수집, 전처리, 탐색까지 🤍 ////빅데이터 분석기사 필기시험 완벽 대비//// ▼ 수험서를 찾고 있다면?! ▼ [통계로 통하다 2023 빅데이터 분석기사 필기] 비전공자도 이해하기 쉬운 빅데이터 분석기사 바이블! 🤍 🧑🎓제2회~5회 기출문제 완벽 복원 🧑🎓통계 개념 및 머신러닝 알고리즘 완벽 정리! 🤖빅데이터, AI 온라인 강의는 디플와플 🤍 🥮디플와플🥮 인스타그램 🤍 #빅데이터분석기사 #공스타그램 #파이썬 #데이터분석 #빅알못 #빅데이터알못 #자격증 #자격증시험 #수험서 #IT #공튜버 #디플와플 #아이리포
Windows 환경에 아나콘다(Anaconda)를 설치하고, 쥬피터 노트북(Jupyter Notebook)을 실행하고 코드를 작성하는 방법에 대한 안내입니다.
얼마 전에 주피터에서 주피터랩이 나왔습니다. 주피터 노트북의 진화라고 할 만큼 UI뿐만 아니라 새로운 기능이 많이 추가 되었는데요. 드래그앤드롭으로 창을 분할해서 사용하거나 마크다운, CSV, 파이썬 파일을 노트북 상에서 편집하고 저장할 수도 있습니다. 이 비디오에서는 이런 주피터노트북의 진화버전인 주피터랩의 진화한 모습과 기능을 살펴보고 설치에 앞서 온라인 데모 페이지에서 미리 주피터랩을 사용해 봅니다. 🤍 공식문서 : 🤍 Demo : 🤍 👉 페이스북 : 🤍 👉 인스타그램 : 🤍 * 아래 URL과 쿠폰코드로 할인금액으로 수강하실 수 있습니다. ———————————————— 모든 유료 강의 쿠폰코드 👉 🤍 ———————————————— 🌱 인프런 📈 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 🔎 전체 보기 👉 🤍 ( 쿠폰코드: 3083-a12fb4ddd2d4 ) 🌱 인프런 📊 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 💻 전체 보기 👉 🤍 (쿠폰코드 : 3084-4e27fa1575a4 ) 🌱 인프런 📝 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기⚡️ 전체 보기 👉 🤍 (쿠폰코드 : 3085-6040d593c7e9 ) 🌱 인프런 📚 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리 👉 🤍
파이썬 사용자를 위한 주피터 노트북 튜토리얼! 0. 주피터 노트북의 다양한 실행 방법 그냥 실행하기 : jupyter notebook ip, port 변경해 실행하기 : jupyter notebook ip 0.0.0.0 port 80 패스워드 설정하기 : jupyter notebook password 1. 헬로 월드 출력하기 2. 링크 삽입하기 3. 이미지 삽입하기 4. 표 만들기 5. 코드 실행시간 테스트하기 6. 시스템 명령어 실행하기
파이썬 무료 강의 (활용편5 - 데이터 분석 및 시각화)입니다. 넘쳐나는 데이터, 이제는 그냥 두지 말고 새로운 가치를 발견하세요. 누구나 볼 수 있도록 쉽고 재미있게 제작하였습니다. ^^ * 본 영상은 기본편을 학습한 분들을 위한 강의입니다. 파이썬을 처음 접하신다면, 아래 기본편을 먼저 공부해주세요 ^^ [ 기본편 ] 파이썬은 다양한 활용 분야가 있는 인기 최고의 프로그래밍 언어입니다. 수많은 컴퓨터 교육 기관에서 가르치고 있으며 학생들도 배우고 있지요. 여러분의 가치를 훨씬 높일 수 있는 필살기, 지금 바로 시작하세요 ! 바로가기 : 🤍 [ 활용편 커리큘럼 ] * 활용편은 제작 중입니다. 1. 게임 개발 [완료] - 오락실에서 하던 Pang 게임 - 바로가기 : 🤍 2. GUI 프로그래밍 [완료] - 영상에서 캡처한 이미지들을 하나로 합치는 프로그램 - 바로가기 : 🤍 3. 웹스크래핑 [완료] - 내가 원하는 뉴스를 매일 자동으로 긁어오는 프로그램 - 바로가기 : 🤍 4. 업무자동화 [완료] - 엑셀, 인터넷, 데스크탑 등 컴퓨터에게 일을 시키는 스크립트 - 바로가기 : 🤍 5. 데이터 분석 및 시각화 [완료] - 빅데이터를 활용한 대한민국의 인구 문제 분석 6. 이미지 처리 [완료] - 이미지 / 영상에서 얼굴을 인식하여 얼굴 위에 재밌는 캐릭터 씌우기 - 바로가기 : 🤍 7. 머신러닝 [완료] - 머신러닝을 이용하여 나만의 영화 추천 시스템 만들기 - 바로가기 : 🤍 8. 사물인터넷 - 아두이노를 활용한 RC Car 제작 [목차] [소개] (0:00:00) 0.Intro (0:00:37) 1.소개 (0:02:25) 2.활용편5 소개 [Pandas] (0:05:58) 3.Series (0:15:34) 4.DataFrame (0:26:30) 5.Index (0:35:25) 6.파일 저장 및 열기 (0:53:25) 7.데이터 확인 (1:05:00) 8.데이터 선택 (기본) (1:12:28) 9.데이터 선택 (loc) (1:18:23) 10.데이터 선택 (iloc) (1:25:21) 11.데이터 선택 (조건) #1 (1:34:13) 12.데이터 선택 (조건) #2 (1:43:38) 13.결측치 (1:54:56) 14.데이터 정렬 (2:01:22) 15.데이터 수정 (2:24:12) 16.함수 적용 (2:31:27) 17.그룹화 (2:47:01) 18.퀴즈 [Matplotlib] (2:55:33) 19.그래프 기본 (3:05:23) 20.축 (3:11:25) 21.범례 (3:15:56) 22.스타일 (3:35:48) 23.파일 저장 (3:39:31) 24.텍스트 (3:44:17) 25.여러 데이터 (3:49:51) 26.막대 그래프 (기본) (3:58:10) 27.막대 그래프 (심화) (4:05:03) 28.DataFrame 활용 (4:10:52) 29.누적 막대 그래프 (4:17:03) 30.다중 막대 그래프 (4:28:37) 31.원 그래프 (기본) (4:38:44) 32.원 그래프 (심화) (4:53:06) 33.산점도 (5:04:24) 34.여러 그래프 (5:13:18) 35.퀴즈 [프로젝트] (5:27:16) 36.인구 피라미드 (5:52:05) 37.출생아 수 및 합계출산율 (6:18:14) 38.Outro [학습자료] 수업에 필요한 소스코드 및 Url 입니다. 복사해서 사용해주세요 ^^ 학습 파일 이름 기준으로 작성하였습니다. = Pandas = - 02. DataFrame data = { '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'], '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'], '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '수학' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90], '과학' : [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 95], '사회' : [85, 25, 75, 80, 10, 80, 35, 95], 'SW특기' : ['Python', 'Java', 'Javascript', '', '', 'C', 'PYTHON', 'C#'] } data - 15. 퀴즈 import pandas as pd data = { '영화' : ['명량', '극한직업', '신과함께-죄와 벌', '국제시장', '괴물', '도둑들', '7번방의 선물', '암살'], '개봉 연도' : [2014, 2019, 2017, 2014, 2006, 2012, 2013, 2015], '관객 수' : [1761, 1626, 1441, 1426, 1301, 1298, 1281, 1270], # (단위 : 만 명) '평점' : [8.88, 9.20, 8.73, 9.16, 8.62, 7.64, 8.83, 9.10] } df = pd.DataFrame(data) df = Matplotlib = - 14. 원 그래프 (심화) colors = ['#ffadad', '#ffd6a5', '#fdffb6', '#caffbf', '#9bf6ff', '#a0c4ff'] - 17. 퀴즈 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows # matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = { '영화' : ['명량', '극한직업', '신과함께-죄와 벌', '국제시장', '괴물', '도둑들', '7번방의 선물', '암살'], '개봉 연도' : [2014, 2019, 2017, 2014, 2006, 2012, 2013, 2015], '관객 수' : [1761, 1626, 1441, 1426, 1301, 1298, 1281, 1270], # (단위 : 만 명) '평점' : [8.88, 9.20, 8.73, 9.16, 8.62, 7.64, 8.83, 9.10] } df = pd.DataFrame(data) df = Project = - 1. 인구 피라미드 데이터 제공 링크 - 🤍 - 2. 출생아 수 및 합계출산율 데이터 제공 링크 - 🤍 ✅ 나도코딩의 자바 기본편 강의 👉 🤍 Images, Videos by pexels : 🤍 Designed by freepik : 🤍
※ 도서 해당 내용 Chapter 00. 들어가기 전에(p29~p33) -판다스의 설치 및 기능 살펴보기 ※ 추천합니다! - 코드를 실행하다가 이론을 모르겠어서 지치는 분들 - 이론을 공부하다가 수학이 막혀서 지치는 분들 - 수학 공부하다가 코드를 잊어보는 분들 WHY, '왜' 가 중요합니다. 왜 이런 코드를 실행하고 분석의 방법을 잡는지 왜 이런 알고리즘이나 분석 방법을 여기서 사용하는지 ※ 이 동영상은 『이것이 데이터 분석이다 with 파이썬』 책 내용을 토대로 제작되었습니다. ▶ 도서 자세히 보기 : 🤍 ▶ 질문하기 : 영상에 댓글을 달아주세요.
이번 영상에서는 파이썬 코드를 Rmd 파일 안에 넣어서 문서를 만드는 방법에 대하여 알아봅니다. R 버전 ipython 혹은 주피터 노트북이라고 생각하시면 되겠네요! :) 학습목표 1. 콘다 가상환경과 reticulate 패키지의 관계 이해하기 2. 콘다 가상환경을 골라서 Rmd 파일을 knit 할 수 있다. 3. 파이썬 코드의 코드 chunk 옵션이해와, 본문 안에 삽입 방법 숙지. 본 영상은 R과 Python으로 하는 문서자동화 수업 중 일부입니다. 정주행 적극 권장합니다. R과 Python을 이용한 문서자동화 수업 전체 플레이 리스트 🤍
간단한 시간 데이터를 처리하기 위해서 사용되는 파이썬의 내장 모듈인 time에 대해서 알아보도록 하겠습니다. - 관련 포스팅: 🤍 - 실습 코드: 🤍 목차: 0:00 소개 1:19 time() 함수 2:40 gmtime(), localtime() 함수 6:49 ctime() 함수 8:02 strftime() 함수 9:35 strptime() 함수 10:40 sleep() 함수 11:55 프로그램 수행시간 측정 팁 13:18 마무리 #파이썬 #내장모듈 #날짜 #시간 #Python #standardLibrary #date #time #sleep
* 본 교재는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 KAIST SW중심대학 사업(2016-0-00018) 재원을 통해서 제작되었습니다. 주피터 노트북 사용법 간단 가이드는 다음에서 받을 수 있습니다. 🤍 #주피터노트북
Jupyter Notebook 의 Markdown 의 사용법을 자세히 알아보고 Docstrings 으로 API 도움말을 얻는 방법을 알아봅니다. 강의 슬라이드 🤍
* 본 교재는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 KAIST SW중심대학 사업(2016-0-00018) 재원을 통해서 제작되었습니다. 본 실습에는 다음 예제 파일이 필요합니다. 🤍 🤍 🤍 🤍
셀레늄을 사용하려면 주피터 노트북을 설치하고 사용하는 것이 제일 간편합니다. 주피터 노트북을 설치하고 간단한 사용법을 알아봅시다! How to install jupyter notebook for selenium.
#초파이썬, #파이썬주피터노트북, #어린이파이썬기초문법 - 텍스트(글자) 잘 보이게 설정하기 - 참고로, 핸드폰(모바일)으로 이 영상을 볼 경우 화질이 안좋으면 텍스트(글자)가 잘 안보일 수 있어요. 그래서 핸드폰으로 볼 경우, 오른쪽 위에 설정(점 3개)를 누르고, " 품질 " 을 누르고, " 고급 " 을 누르고, " 1080p " 를 누르면 텍스트(글자)가 잘 보일거에요 ^^ - 내용 요약 - * 파이썬 복습 - 사칙연산규칙순서, 그래프시각화 seaborn
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